IA vidéo en local : quelle carte graphique choisir ?
En bref : au 31 octobre 2026, la mémoire vidéo (VRAM) décide de tout pour générer de la vidéo IA chez soi. Avec 32 Go (RTX 5090), LTX-2.5 sort un plan 720p de 4 secondes en environ 25 secondes. Avec 24 Go (RTX 3090 ou 4090 d'occasion), il tourne en version 8 bits. Avec 16 Go (RTX 5080, 5070 Ti, 5060 Ti 16 Go), il faut décharger une partie du modèle en mémoire système et accepter des temps longs. Et le meilleur modèle du classement, Wan 3.0, ne se télécharge pas : il ne tourne que par API.
Ce qui tourne vraiment en local aujourd'hui
Avant de choisir une carte, il faut savoir quels modèles sont téléchargeables. Beaucoup de noms du classement ne le sont pas.
| Modèle | Téléchargeable ? | Ce qu'il faut côté carte |
|---|---|---|
| Wan 3.0 (n°1 du classement) | Non, API uniquement à ce jour | Sans objet |
| LTX-2.5 (Lightricks) | Oui, poids ouverts depuis le 11 août 2026 | environ 42 Go en pleine précision, environ 22 Go en 8 bits ; 16 Go avec déchargement |
| MiniMax H3 (base de HeyGen Video 1 et de H3 Max) | Oui, poids ouverts depuis août 2026, licence à vérifier pour un usage commercial | RTX 5090 ou carte de classe RTX 6000 recommandée pour la pleine qualité ; versions quantifiées sur petites cartes, lentes |
| Topaz Video (upscale) | Logiciel installé en local | 6 Go minimum, 8 Go conseillés ; 10 à 16 Go pour les modèles Starlight |
| SAM 2, Robust Video Matting, Real-ESRGAN, FILM | Oui, open source | Outils légers de détourage, d'upscale et d'interpolation |
La VRAM avant tout
Un modèle vidéo doit tenir en mémoire de la carte graphique. S'il ne tient pas, le logiciel (ComfyUI le plus souvent) en déplace une partie dans la mémoire vive du PC, et chaque étape devient beaucoup plus lente. Voici ce que donnent les chiffres publiés pour LTX-2.5, le modèle ouvert le plus utilisé cet automne :
| Carte | VRAM | Ce qui est rapporté avec LTX-2.5 |
|---|---|---|
| RTX 5090 | 32 Go | 720p, 4 s en environ 25 s (guide NVIDIA) ; un plan de 8 s monte à environ 3 minutes |
| RTX 4090 ou 3090 (occasion) | 24 Go | Version 8 bits : plans de 5 s complets ; environ 2 min 30 par plan de 5 s sur 3090 ; les plans de 10 s peuvent bloquer au décodage |
| RTX 5080, 5070 Ti, 5060 Ti 16 Go | 16 Go | Seulement avec un fort déchargement en mémoire système |
| RTX 5070 | 12 Go | Déconseillée pour la vidéo, correcte pour l'upscale Topaz et le détourage |
Ces temps viennent du guide NVIDIA et de retours de la communauté, pas d'un banc d'essai indépendant. Ils donnent un ordre de grandeur.
Quelle carte pour quel usage
Générer de la vidéo en local, sans compromis : 32 Go
La RTX 5090 est aujourd'hui la seule carte grand public à 32 Go. C'est le minimum recommandé pour MiniMax H3 en pleine qualité, et la seule qui fait tourner LTX-2.5 sans bricolage. Au-dessus, les cartes professionnelles de classe RTX 6000 visent les studios qui veulent enchaîner les plans longs.
Le meilleur rapport VRAM par euro : 24 Go d'occasion
Une RTX 3090 ou 4090 d'occasion offre 24 Go. Elle fait tourner LTX-2.5 en 8 bits et tous les outils de post-production. C'est le choix rationnel pour tester la génération locale sans investir dans une 5090.
Upscale, détourage et post-prod : 16 Go
Une RTX 5070 Ti ou une RTX 5060 Ti 16 Go couvre Topaz Video, y compris Starlight Mini, Sharp et Precise 2.5 (16 Go conseillés), ainsi que SAM 2 et Real-ESRGAN. Pour générer de la vidéo, elles fonctionnent mais lentement. La RTX 5080 a aussi 16 Go : elle calcule plus vite, mais ne fait pas tenir de plus gros modèles.
Faut-il attendre les RTX 50 Super ?
Une version à 24 Go de la RTX 5080 est attendue, mais NVIDIA ne l'a ni annoncée ni datée. Les dernières informations parlent d'un report au premier trimestre 2027, à cause du coût de la mémoire GDDR7. Si tu as un projet maintenant, n'attends pas une carte qui n'existe pas encore.
Le reste de la machine
- Mémoire vive : 64 Go conseillés. Topaz recommande 32 Go au minimum, et le déchargement des gros modèles vidéo consomme beaucoup de mémoire système.
- Un SSD NVMe rapide et spacieux. Les poids d'un modèle vidéo pèsent plusieurs dizaines de gigaoctets, et les rushes 4K ou les séquences EXR encore plus. Un SSD NVMe de 4 To est un bon point de départ.
- Une alimentation dimensionnée pour la carte. Une RTX 5090 demande une alimentation récente et puissante : vérifie la recommandation du fabricant de la carte.
Local ou API : le calcul
Sur le seul critère du prix, le local est rarement gagnant aujourd'hui. HeyGen Video 1, construit sur MiniMax H3, coûte 0,02 $ la seconde sur fal.ai : mille plans de 10 secondes reviennent à 200 $, sans carte à acheter ni électricité à payer. Et le meilleur modèle, Wan 3.0, n'existe qu'en API.
Le local devient intéressant pour d'autres raisons :
- La confidentialité. Les rushes d'un client sous accord de confidentialité ne quittent pas le studio.
- Les itérations illimitées. Une fois la carte payée, on peut générer cent variantes d'une previz sans regarder le compteur.
- L'upscale de longs rushes. Passer des heures de rushes dans Topaz en local évite une facture au mégapixel.
- Le contrôle du pipeline. ComfyUI permet de chaîner génération, détourage et upscale sur la même machine.
Pour comparer les coûts API modèle par modèle, voir la page qualité-prix et notre comparatif des meilleures IA vidéo.
Sources : configuration requise officielle de Topaz Video (docs.topazlabs.com) ; guide NVIDIA et retours de la communauté compilés par RunAIHome (19 août 2026) pour LTX-2.5 ; MindStudio (7 août 2026) et InstaSD pour MiniMax H3 ; Versely (20 août 2026) pour le statut de Wan 3.0 ; Tech-Insider (mis à jour le 31 octobre 2026) pour les RTX 50 Super. Données relevées le 31 octobre 2026.
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